Modelele AI chinezești la costuri reduse rivalizează cu cele americane în atacuri cibernetice
Compania Vals a testat modele AI pe infrastructuri simulate și a găsit că un model chinezesc public, DeepSeek, a îndeplinit 73% din obiectivele unui atac simulat, comparativ cu circa 81% pentru GPT‑6 Sol Daybreak, accesibil restricționat. Testele au arătat și diferenţe semnificative de cost: o încercare cu DeepSeek a costat 2–3 dolari, iar cu GPT‑6 Sol între 17 şi 46 de dolari. Cercetătorii avertizează că modelele cu parametri publici pot facilita atât evaluarea securităţii, cât şi utilizări ilegale.
Pe scurt
- În testele Vals, GPT‑6 Sol Daybreak a atins ~81% din obiectivele atacului simulat, DeepSeek 73%
- În scenariul mai complex GPT‑6 a realizat 27 din 31 obiective, DeepSeek 21
- Costul unei tentative cu DeepSeek a fost estimat la 2–3 dolari, iar cu GPT‑6 Sol între 17 şi 46 dolari
- Testele s‑au făcut pe infrastructuri controlate, nu pe companii reale; rezultatele variază între scenarii
- Autorii şi experţi avertizează că accesibilitatea modelelor publice reduce diferenţa de capabilităţi şi poate accelera atât analiza de securitate, cât şi riscurile abuzului
Urmărește Știri pe foc pe Facebook
Știrile importante ale zilei, rezumate în câteva rânduri, direct în feed. Fără clickbait, cu sursele indicate.
Urmărește pagina