Studiu Fed Dallas: absolvenţii din domenii expuse AI se angajează mai greu şi câştigă mai puţin

Economiştii de la Banca Rezervei Federale din Dallas au analizat date despre absolvenţii universităţilor publice din Texas şi arată că, după 2022, specializările mai expuse inteligenţei artificiale au avut angajare mai scăzută şi salarii mai mici. Absolvenţii promoţiei 2024 din domenii expuse aveau cu ~8% şanse mai mici de angajare în primul an şi salarii cu ~5% mai mici; pierderea anuală estimată la fiecare +10% automatzare este ~3.000 USD. Date similare apar şi în datele Fed New York şi în Biroul de Recensământ al SUA.

Pe scurt

• Absolvenţii specializărilor mai expuse AI aveau, în 2024, cu circa 8% şanse mai mici de angajare în primul an.
• Salariile absolvenţilor angajaţi din domeniile expuse erau cu aproximativ 5% mai mici decât ale colegilor din domenii puţin expuse.
• Pentru fiecare creştere de 10% a gradului de automatizare, pierderea anuală estimată este de circa 3.000 dolari.
• Specializări foarte expuse: informatică, inginerie informatică, specializări lingvistice, sisteme informatice de management, scriere şi compoziţie.
• Domenii puţin expuse: asistenţă medicală, educaţie, psihologie; rata şomajului în 2024 era 7-8% pentru informatică/inginerie şi 1-2% în asistenţă medicală şi educaţie