Un sistem AI pe baza ECG în somn poate prezice riscul de boli cardiovasculare până la 10 ani
Cercetătorii americani au antrenat un model de învățare profundă care folosește înregistrări ECG realizate în timpul somnului pentru a estima riscul de fibrilație atrială, accident vascular cerebral, insuficiență cardiacă sau deces în următorii 10 ani. Studiul, publicat în revista SLEEP și susținut de NIH, a folosit date de la aproape 39.000 de pacienți din trei centre medicale din SUA și arată că adăugarea scorului AI îmbunătățește estimările riscului peste factorii tradiționali.