În flăcări Sănătate publicată actualizată acum 58 min

Un sistem AI pe baza ECG în somn poate prezice riscul de boli cardiovasculare până la 10 ani

Cercetătorii americani au antrenat un model de învățare profundă care folosește înregistrări ECG realizate în timpul somnului pentru a estima riscul de fibrilație atrială, accident vascular cerebral, insuficiență cardiacă sau deces în următorii 10 ani. Studiul, publicat în revista SLEEP și susținut de NIH, a folosit date de la aproape 39.000 de pacienți din trei centre medicale din SUA și arată că adăugarea scorului AI îmbunătățește estimările riscului peste factorii tradiționali.

Pe scurt

  • Modelul a fost antrenat pe date de la aproape 16.000 de pacienți și testat pe aproape 23.000 de pacienți din două seturi de validare
  • O creștere cu o deviație standard a scorului AI a asociat un risc de fibrilație atrială mai mare cu 103%–172% și risc de insuficiență cardiacă cu 69%–133%
  • Riscul de accident vascular era crescut cu 19%–40%, iar riscul de deces din orice cauză cu 65%–82% pentru aceeași creștere a scorului AI
  • Adăugarea datelor ECG din timpul somnului a îmbunătățit modelele tradiționale cu până la 6% pentru fibrilație atrială, până la 9% pentru insuficiență cardiacă și până la 7% pentru deces
  • Cercetătorii propun integrarea acestor scoruri în studiile de somn pentru depistare timpurie și prioritizarea intervențiilor medicale
Etichete: inteligență artificială electrocardiogramă insuficiență cardiacă fibrilație atrială Universitatea Emory Beth Israel Deaconess Medical Center Spitalul General Massachusetts Institutul Național pentru Inimă, Plămâni și Sânge (NHLBI) David Goff Gari Clifford

Surse (1)

Acest text este un rezumat generat automat din sursele de mai sus; verificați întotdeauna articolele originale.@elseMaterial original publicat de Știri pe foc. Raportează o problemă