În flăcări Sănătate publicată actualizată acum 1 h

Inteligenţa artificială poate detecta riscul de diabet de tip 2 dintr‑o înregistrare vocală

Cercetători de la compania Thymia şi Universitatea RMIT din Melbourne au dezvoltat un algoritm care analizează fragmente vocale de circa 20 de secunde pentru a identifica semne asociate diabetului de tip 2. Modelul, antrenat pe peste 63.000 de înregistrări şi testat pe 7.319 participanţi din Marea Britanie, a identificat aproximativ 80% dintre cei care declaraseră că au diabet; rezultate separate pe 801 persoane comparate cu analize de sânge au arătat o precizie de 75%. Autorii spun că tehnologia este pentru screening preliminar, nu înlocuieşte analizele de sânge, şi că performanţa variază…

Pe scurt

  • Algoritmul „vocal” a fost dezvoltat de Thymia în colaborare cu Universitatea RMIT din Melbourne şi analizează modificări precum răguşeala şi controlul respirator.
  • Modelul a fost antrenat pe peste 63.000 de înregistrări vocale de la peste 21.000 de persoane din Marea Britanie şi Statele Unite.
  • În evaluarea pe 7.319 participanţi din Marea Britanie, sistemul a identificat ~80% dintre cei care declaraseră că au fost diagnosticaţi cu diabet de tip 2.
  • Analiza comparativă pe 801 persoane cu analize de sânge a arătat o rată de detectare de 75% pentru cazuri cu risc ridicat identificate vocal.
  • Performanţa a fost mai scăzută pentru persoane de culoare şi pentru cei cu obezitate, hipertensiune sau boli cardiovasculare, ceea ce ridică problema reprezentativităţii datelor.
Etichete: diabet de tip 2 inteligență artificială Thymia Marea Britanie RMIT University screening Statele Unite Melbourne Milano

Surse (1)

Acest text este un rezumat generat automat din sursele de mai sus; verificați întotdeauna articolele originale. Raportează o problemă