Inteligenţa artificială poate detecta riscul de diabet de tip 2 dintr‑o înregistrare vocală
Cercetători de la compania Thymia şi Universitatea RMIT din Melbourne au dezvoltat un algoritm care analizează fragmente vocale de circa 20 de secunde pentru a identifica semne asociate diabetului de tip 2. Modelul, antrenat pe peste 63.000 de înregistrări şi testat pe 7.319 participanţi din Marea Britanie, a identificat aproximativ 80% dintre cei care declaraseră că au diabet; rezultate separate pe 801 persoane comparate cu analize de sânge au arătat o precizie de 75%. Autorii spun că tehnologia este pentru screening preliminar, nu înlocuieşte analizele de sânge, şi că performanţa variază…
Surse:
Jurnalul